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Matthias Karl   Schulz


Nürnberg
XING Profil

Berufserfahrung

2019-04 - 2024-12
Externer Oracle Experte
BMW Group

2016-09 - heute
Hochschuldozent / Lehrbeauftragter für Informatik (Datenbanken)
Duale Hochschule Baden-Württemberg

2000-07 - heute
Expert Database Consultant (Oracle Certified Expert, Data Vault 2.0 Certified)
Schulz IT Services GmbH

2018-01 - 2019-03
Projekt: Oracle Exadata Administration und Tuning
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH

2018-02 - 2018-08
Oracle Exadata Beratung, Schulung und Tuning
NÜRNBERGER Versicherung

2018-05 - 2018-06
Data Vault Beratung
Erste Asset Management GmbH

2010-08 - 2017-12
Projekte: Datenbankentwicklung (Oracle, Data Vault, DWH, Exadata, PL/SQL, SQL)
GfK

2015-11 - 2015-11
Vortrag: Was Sie bei modernen Datenbank-Systemen anders machen müssen
DOAG Deutsche Oracle Anwendergruppe e.V.

2015-08 - 2015-08
Oracle Expert Consulting: Analyse und Tuning einer komplexen Datenbanklösung
Mercedes-Benz Group

2015-04 - 2015-04
Vortrag: 100 mal schneller auf Exadata? - mit dem richtigen Know How!
DOAG Deutsche Oracle Anwendergruppe e.V.

2014-11 - 2014-11
Vortrag: 1000 mal schneller - Praxisgeschichten aus der Oracle-Datenbankwelt
DOAG Deutsche Oracle Anwendergruppe e.V.

2013-11 - 2013-11
Vortrag: Lösen Sie (fast) alle Ihre Probleme mit Oracle Advanced Queuing
DOAG Deutsche Oracle Anwendergruppe e.V.

2010-07 - 2010-07
Schulung: Oracle SQL und Oracle Administration (Referent)
New Elements GmbH

2004-06 - 2010-07
Projekte: Workflow und Dokumentenmanagement (Datenbanken, DWH, Clients)
ING Deutschland

2003-12 - 2004-05
Projekte: Softwareentwickler Datenbanken, Reporting und externe Schnittstellen
Entrium

2001-02 - 2003-12
Projekt: Softwareentwickler Datenbanken, Workflow und Client
Küchen Quelle GmbH

1990-03 - 2000-12
Projekt: Softwareentwicklung Buchhaltungssysteme
Munkert & Partner

1999-08 - 1999-12
Redaktionsmitarbeiter
Middle East Institute, Washington D.C.

1991-11 - 1999-08
Softwareentwicker Informationssysteme und Datenbanken
SIEMENS

Berufsausbildung

Big Data: Quickstart mit Hadoop und der Oracle Big-Data-Plattform

Sprachkenntnisse

Deutsch Muttersprache, Englisch Fließend

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